又到北半球秋冬流感高發(fā)季，接下來的主要流感類型是什么？又有多少人感染？美國芝加哥大學(xué)開發(fā)的一種類似天氣預(yù)報的新工具，也許能提前給我們一些答案。研究人員利用這個工具做出預(yù)測，在美國，這個流感季將是甲型H3N2流感的高發(fā)季。

　　這項研究結(jié)果發(fā)表在新一期美國《科學(xué)·轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)》雜志上。目前，在芝加哥大學(xué)做研究的論文第一作者杜向軍介紹，流感病毒變化快，變化后的病毒傳播或感染能力不同，這使得每年的流感情況都很難提前準(zhǔn)確預(yù)報。而他們在流行病學(xué)群體模型中加入流感病毒進(jìn)化的變化信息，每年6月根據(jù)收集的流感病毒序列數(shù)據(jù)以及來自監(jiān)測部門的流行病學(xué)數(shù)據(jù)，就能預(yù)測未來一年流感感染動態(tài)與人數(shù)。

　　“整個過程類似于天氣預(yù)報，”杜向軍說。“我們的工作是去年完成的，當(dāng)時對過去一個流感季完全不了解?，F(xiàn)在有了數(shù)據(jù)，我們發(fā)現(xiàn)我們的預(yù)測是正確的。”

　　此外，研究人員測試了這個工具在2003年至2011年期間的預(yù)測能力，并根據(jù)這些數(shù)據(jù)模型逐年預(yù)測2011年至2016年的每個流感季，結(jié)果顯示所預(yù)測的每年流感總感染人數(shù)與觀測數(shù)據(jù)相近。

　　以前的流感預(yù)測模型分兩個方向：一個單純預(yù)測流感病毒的進(jìn)化情況，已能做到對未來一年的長期預(yù)測，但不能預(yù)測感染人數(shù)；另一個單純進(jìn)行群體動態(tài)預(yù)測，能預(yù)測感染人數(shù)，但只對未來很短時間，比如兩周的預(yù)測比較準(zhǔn)確。前者沒有利用人群免疫狀況信息，后者沒有利用進(jìn)化信息。

　　“我們的模型把兩者結(jié)合起來，因此能預(yù)測未來一年的流感感染人數(shù)。這個信息具有重要的現(xiàn)實意義，可讓我們有充足的時間做準(zhǔn)備，調(diào)配資源，推廣疫苗，更好地降低流感對民眾健康的影響，”他說，“當(dāng)然我們的方法不可能完全超越或取代現(xiàn)有方法，但它是非常好的補(bǔ)充。”

　　這個模型只針對美國，但現(xiàn)在也在與中國國家流感中心合作開展中國模型的研究。