“對于醫(yī)院來說，以收入為中心的時代已經結束了，取而代之的是以成本為中心的時代。”2016年12月2日下午，2016“躍界對話”健康點醫(yī)療專場在京舉行，上海市衛(wèi)計委副巡視員、上海市醫(yī)改辦副主任、上海醫(yī)改“閔行模式”創(chuàng)立者許速，在現場回答媒體提問時表示，大數據時代的來臨，不僅促使醫(yī)改走向微觀化、精準化，而且從客觀上加速了公立醫(yī)院改革的推進和分級診療的落地。

　　基于大數據建立標準，是醫(yī)改走向成功的關鍵

　　在會議現場，健康界了解到，基于大數據，上海在最新一輪的醫(yī)改中建立了兩個核心標準，一是基于社區(qū)衛(wèi)生服務中心的標化工作量。旨在避免“吃大鍋飯”現象，他們按服務項目、人口結構等算出社區(qū)衛(wèi)生服務中心的標化工作量，從而形成可分配總量，并最終形成政府的撥付機制、機構評價機制和績效分配機制等。

　　二是基于公立醫(yī)院改革、公立醫(yī)院發(fā)展的病種指數。公立醫(yī)院最重要的評價指標是其產出——病種，病種決定了公立醫(yī)院的定位和功能。過去依靠規(guī)模對公立醫(yī)院進行評價的方法，只會導致醫(yī)院向大而全發(fā)展。而根據病種對醫(yī)院進行評價，客觀上要求醫(yī)院的定位要與其病種相匹備，也就從機制上限定了醫(yī)院走內涵發(fā)展而非外延發(fā)展的道路。

　　“改革最重要的是形成標準，現在的問題是沒有標準。中國醫(yī)改的發(fā)展如果不基于標準，最終還是會回到原點。”許速認為，隨著衛(wèi)生信息化的發(fā)展，我們已經進入了大數據時代。通過大數據進行分析，中國醫(yī)改存在的問題可以更加明晰，改革可以更加精準，根據事物尋找規(guī)律，最終找出符合改革的根本性發(fā)展方向。

　　大數據解決了信息不對稱這個醫(yī)改難題

　　在許速看來，大數據不僅可以建立標準，也可以發(fā)現問題。隨著大數據的發(fā)展，醫(yī)改中信息不對稱的問題便逐漸浮出水面。

　　例如，搞清楚基于標準基礎上的政府投入與醫(yī)院運行之間的關系，是保持公立醫(yī)院公益性的關鍵所在。在不削弱醫(yī)院運行的前提下，如果政府投入不到位，醫(yī)院的公益性便難以充分體現。而通過大數據，可以清楚地分析在醫(yī)院運行過程中政府的合理投入，衡量標準不是醫(yī)院的總收入，而是醫(yī)院除掉采購性支出比例后的醫(yī)院運行成本。“對于醫(yī)院來說，以收入為中心的時代結束了，取而代之的是以成本為中心的時代。”許速強調。

　　此外，大數據不僅可以分析出醫(yī)療費用的增高，還可以弄清楚高在哪個病種、哪種結構，高得是否合理，從而對醫(yī)療、醫(yī)院的費用進行風險控制。當然，也可以通過大數據分析不同層級的醫(yī)院在不同結構之間的標準差異，據此建立預估模型，根據總指數、總發(fā)病數和業(yè)務需求，算出上?？傮w的醫(yī)療費用，甚至每一家醫(yī)院的醫(yī)療費用，以及費用的結構。

　　大數據助力上海分級診療落地

　　許速在演講時還表示，大數據對分級診療在上海落地也起到明顯的助力作用。

　　首先，基于大數據建立了對家庭醫(yī)生的評價機制，這種評價機制反過來形成一種導向，促使每一位家庭醫(yī)生按照改革導向完成工作內容；其次，基于大數據，科學地延伸了處方，改變了社區(qū)和三級醫(yī)院用藥不對等導致的患者向三級醫(yī)院返流現象，便民的同時，也降低患者的就醫(yī)成本，并可以通過大數據做出評價；最后，通過大數據形成財政補償機制，明確家庭醫(yī)生合理取酬方法。

　　醫(yī)藥衛(wèi)生改革最重要的是重建改革的生態(tài)環(huán)境。中國醫(yī)改要警惕走工業(yè)化發(fā)展的道路，不能走犧牲環(huán)境和犧牲資源、先發(fā)展再治理的老路，必須在政府的投入與醫(yī)院的運行之間、居民的就診與醫(yī)療資源的利用之間、醫(yī)生的價值體現跟收入實現方式之間、醫(yī)保資源跟供求雙方的激勵之間形成平衡。醫(yī)改必須基于大數據建立標準，構建各方平衡，同時基于標準形成機制，作為各方利益的平衡方法，才能真正形成聯動，真正走向成功。

　　“現在是一個最好的時代，也是最‘壞’的時代。如果適應這個時代，利用大數據形成信息利用機制就是最好的時代。否則，就會被這個時代所淘汰。”在主題演講即將結束時，許速如此概括體會。