人工智能厲害了，今天我們來聊聊人工智能與糖尿病這個高大上的話題。

未來，人工智能能顛覆糖尿病及其并發(fā)癥的治療嗎？

萬眾矚目的圍棋界的“人機大戰(zhàn)”，現(xiàn)排名世界第一的我國95后棋手柯潔對戰(zhàn)人工智能“阿爾法狗”（AlphaGo），最終，柯潔0:3慘敗。

發(fā)布會上柯潔當場灑淚，除了因為失敗而傷心外，更多的應該是人類面對如上帝一般存在的人工智能時，滿滿的感慨和無力感。

百度百科上是這樣定義人工智能的：

人工智能（ArtificialIntelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。

人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應用領(lǐng)域也不斷擴大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。

那么，問題來了，在席卷未來的人工智能面前，糖尿病及其并發(fā)癥，會被帶到哪里？又將給我們帶來什么？

大數(shù)據(jù)用于糖尿病診斷和治療——“虛擬醫(yī)生”告訴你胰島素用多少

2015年一則新聞報道，諾和諾德公司將與IBM旗下沃森健康(WatsonHealth)合作，為糖尿病患者開發(fā)“虛擬醫(yī)生”，提供治療決策。

IBM的沃森平臺集成了一整套人工智能軟件，可以處理和分析海量信息，從而識別形態(tài)并回答問題。之前曾經(jīng)幫助紐約一家癌癥治療中心獲取大量臨床數(shù)據(jù)，用于診斷和治療癌癥。

沃森超級計算機平臺上傳海量糖尿病患者的血糖監(jiān)控數(shù)據(jù)及其他健康數(shù)據(jù)（包括食品攝入、運動情況以及胰島素注射的時間和用量等）后，進行計算，分析患者飲食、鍛煉和注射胰島素之間的相互影響等信息，最終為患者提供胰島素用量等治療建議。隨著越來越多的數(shù)據(jù)集成到這類工具中，很多常規(guī)問題可以利用人工智能來解決。

另外，通過人工智能分析海量糖尿病病例數(shù)據(jù)，還可以了解某些人群糖尿病發(fā)病率為何更低，而某些人群更高，不同群體的人最適合什么樣的治療方法。

目前，很多糖尿病管理App也在進行類似嘗試，如有的App智能系統(tǒng)收集萬余份頂尖名醫(yī)的有效診斷方案，并抽取關(guān)鍵信息進行學習，構(gòu)建到系統(tǒng)的知識庫中。當糖尿病患者掃描上傳個人血糖數(shù)據(jù)、體檢報告后，智能系統(tǒng)通過信息檢索，查找到與患者最為相似且治療效果最好的案例，進行調(diào)整后提供給用戶。

大數(shù)據(jù)、云計算等新技術(shù)的飛速發(fā)展及人工智能系統(tǒng)的引進，將大大提升醫(yī)生診療水平和服務(wù)效率，解決醫(yī)護人員緊缺現(xiàn)狀。大數(shù)據(jù)浪潮席卷未來，糖尿病的診斷和治療將進入一個新時代。

人工智能+大數(shù)據(jù)：糖網(wǎng)識別模型幾分鐘篩查出糖網(wǎng)患者

糖尿病視網(wǎng)膜并發(fā)癥讓糖尿病人聞之色變，如何做到早篩查早診斷早治療，對防盲意義重大。但糖網(wǎng)檢查對設(shè)備要求高，對醫(yī)生專業(yè)水平要求更高。眼底讀片需要專業(yè)培訓，不同醫(yī)生讀片結(jié)果往往存在差異，且工作量大，診斷效率低，易出差錯。

目前出現(xiàn)的人工智能+大數(shù)據(jù)在這方面大有可為。

如現(xiàn)已研發(fā)出來的眼底病篩查與輔助診斷云平臺，通過便攜式硬件系統(tǒng)，將智能手機改造成眼底照相機，患者用自己的手機就能拍攝生成眼底圖像，上傳到云平臺中，人工智能系統(tǒng)通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別眼底圖片，可自動診斷糖尿病眼底并發(fā)癥，簡單方便且有效率高，并能覆蓋欠發(fā)達地區(qū)，使更多患者受益。

還有，目前我國醫(yī)療領(lǐng)域人工智能團隊Airdoc花費大量時間從數(shù)家醫(yī)院收集數(shù)十萬張?zhí)悄虿∫暰W(wǎng)膜病變影像數(shù)據(jù)，尋找頂級的眼科醫(yī)生對數(shù)據(jù)進行標注，并且對糖網(wǎng)數(shù)據(jù)進行分型，針對糖網(wǎng)的特點設(shè)計了專業(yè)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，通過訓練深度學習算法，最終生成精準的糖網(wǎng)識別模型。

具體操作并不復雜，醫(yī)生通過免散瞳眼底照相機拍攝患者眼底照片并上傳，系統(tǒng)會在幾秒內(nèi)返回糖網(wǎng)識別結(jié)果，幾分鐘之內(nèi)就可以完成診斷，并可以直接打印報告給患者。

人工智能識別糖網(wǎng)不光診斷速度快且準確率高，大大優(yōu)化糖網(wǎng)的篩查工作，并優(yōu)化患者看病流程，節(jié)約醫(yī)生時間。未來的人工智能將幫助基層醫(yī)院更好地篩查糖網(wǎng)患者，從而讓需要治療的患者盡早治療。

人工智能預測心臟病人何時死亡：準確率80%

心血管并發(fā)癥是糖尿病患者首位死亡原因。未來人工智能將可以預測心臟病人何時死亡，這將有助于醫(yī)生及早為病人進行有針對性的干預措施。

這是一項來自于英國科學家的研究，研究人員向人工智能軟件輸入了256名心臟病患者的心臟核磁共振掃描結(jié)果，以及血液檢測結(jié)果。人工智能軟件測量了患者每一次心跳中心臟結(jié)構(gòu)中3萬個不同點的運動狀況，把上述檢測結(jié)果同患者8年來的健康狀況記錄結(jié)合起來，從而發(fā)現(xiàn)哪些異常狀況將導致患者死亡，準確率達80%，大大超過醫(yī)生60%的預測準確率。人工智能軟件還對未來5年患者的情況作出預測，指導醫(yī)生確定治療方案。

傳統(tǒng)醫(yī)生對于心血管疾病死亡的預測是基于對心血管疾病相關(guān)風險因素上的，如患者的膽固醇水平、血壓、血糖、年齡、體重、是否吸煙等，因此國內(nèi)外專家紛紛制訂臨床指南，評估患者心血管發(fā)生風險。但事實證明，生物系統(tǒng)有著太多的復雜性和相互作用，人類現(xiàn)有的證據(jù)在高度復雜的人體面前，總是那么力不從心。舉例來說，很多人都認為脂肪對身體有害，會增加患者心血管疾病發(fā)生風險，但某些情況下，脂肪又對心臟有保護作用。這就使得患者無所適從。

人工智能時代，我們需要重新審視人類所取得的成果。與當前的權(quán)威指南相比，人工智能預測疾病風險的準確率明顯更高，未來有望每年挽救數(shù)百萬心血管疾病患者的性命。

人工腎臟、人工視網(wǎng)膜：有一種替代讓生命充滿希望

除了上面所說的人工智能外，下面兩則和糖尿病并發(fā)癥有關(guān)的醫(yī)療黑科技，則讓我們感覺更加看得見，摸得著。

來自于美國范德堡大學的最新消息稱,該校研究人員正在用微芯片濾膜和活的腎臟細胞創(chuàng)造一種可植入的人工腎臟，能將身體產(chǎn)生的廢物過濾出去。這一技術(shù)或使腎病患者徹底擺脫透析。這種設(shè)備不會引起免疫反應，不會被身體排斥，病人無需像接受腎臟移植手術(shù)后那樣，終生服用抗排斥藥物。

此外，日本媒體報道，日本學者已成功研發(fā)出人工視網(wǎng)膜，開啟了許多視障人士重返光明的第一步。這種人工視網(wǎng)膜主要由外部佩戴的裝有攝像頭的眼鏡、植入大腦的微電子機器以及電子芯片三部分組成。外界物體的形象由眼鏡上的攝像頭拍攝下來，傳輸?shù)诫娮有酒?，由電子芯片直接輸出信號給植入大腦的電子機器，讓機器來感知接受到信號，從而獲取影像信息。

未來正在到來，未來充滿希望，我們期待醫(yī)生與人工智能互補的那一天早日到來，為糖尿病患者帶來更多治愈可能。我們也寄語糖尿病患者做好每天的自我管理，靜待未來，靜待希望。

糖尿病治愈之路，就在前方。