一項研究發(fā)現(xiàn)，采用包含生物標志物和人體測量學的簡單指標即可準確判斷肥胖女性的妊娠糖尿病風險。

　　主要研究者英國倫敦國王學院SaraWhite表示，目前尚無被認可的方法能在妊娠早期判斷肥胖女性的妊娠糖尿病風險，而這項迄今規(guī)模最大且最全面的觀察性研究采用不同指標創(chuàng)建了風險預測工具。

　　White及其同事對一系列因素進行了檢測，發(fā)現(xiàn)老齡、既往妊娠糖尿病、血壓較高和人體測量學指標如皮膚厚度、腰圍和臂圍是預測妊娠糖尿病的最有效因素。另外，HbA1c也是有效預測工具。

　　該研究獲取1303例肥胖妊娠女性妊娠第15~18周的臨床和人體測量學數(shù)據(jù)以及非空腹血樣。研究期間，337例受試者發(fā)生了妊娠糖尿病。研究者對21種與胰島素抵抗有關的生物標志物進行了檢測，另外采用核磁共振對158種代謝物進行了分析。臨床指標的選擇基于其與妊娠糖尿病的具有可信性的相關性，包括年齡、種族、社會經(jīng)濟狀態(tài)、多囊卵巢綜合征和吸煙。采用逐步logistic回歸法構建預測模型，并使模型盡可能簡單和準確。

　　結果顯示，基于臨床和人體測量學指標（年齡、既往妊娠糖尿病、2型糖尿病家族史、收縮壓、皮褶厚度總和、腰圍-身高比、頸圍-大腿圍比）的模型曲線下面積（AUC）為0.71（95%CI：0.68~0.74），當加入生物標志物（隨機血糖、HbA1c、果糖胺、脂聯(lián)素、性激素結合球蛋白和甘油三酯）后，AUC增至0.77（95%CI：0.73~0.80），但在以上基礎上再加入核磁共振代謝物指標后AUC未發(fā)生變化（0.77；95%CI：0.74~0.81）。

　　研究者指出，該研究發(fā)現(xiàn)對于預測和治療妊娠糖尿病具有全球性意義，這種模型無需采集血樣，低收入和中等收入國家均可應用。