加拿大研究所利用“大數(shù)據(jù)”等先進(jìn)手段研究發(fā)現(xiàn)，阿爾茨海默?。ㄋ追Q老癡）的早期發(fā)病信號是大腦血流的減少，而非之前認(rèn)為的β-淀粉樣蛋白斑塊的聚集。

　　該研究所的科學(xué)家們，首先借助核磁共振技術(shù)、計算機(jī)斷層掃描技術(shù)獲取1171名病人不同發(fā)病階段的7700張大腦圖像。這些圖像涉及大腦78處區(qū)域的蛋白聚集情況、葡萄糖代謝狀況、血流和腦萎縮情況，基本覆蓋全部的大腦灰質(zhì)。每一種因素都在長達(dá)30年的監(jiān)測過程中不斷被采集數(shù)據(jù)，并通過多次重復(fù)性測量保證結(jié)果的準(zhǔn)確性。此外，研究人員借助性能先進(jìn)的計算機(jī)對全部大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和計算，耗時數(shù)千小時。

　　結(jié)果發(fā)現(xiàn)，之前一直以為蛋白斑塊的聚集是老癡的最初期表現(xiàn)，而實際上，大腦血流量減少的現(xiàn)象比這出現(xiàn)得更早。

　　針對此次“大數(shù)據(jù)”技術(shù)的運用，研究負(fù)責(zé)人亞西爾·伊圖里亞·麥地那表示，能夠成功分析、運用這些海量信息，雖然有挑戰(zhàn)，卻是大腦臨床研究的未來方向。他還強(qiáng)調(diào)，此次研究中，跨機(jī)構(gòu)分享數(shù)據(jù)也很重要。因為這些數(shù)據(jù)來自美國和加拿大超過30個研究機(jī)構(gòu)，如果沒有如此多的數(shù)據(jù)支持，對老癡的理解還可能停滯不前。

　　這項研究被認(rèn)為是有史以來關(guān)于老癡進(jìn)展研究中非常關(guān)鍵的一個。研究人員還將對致病機(jī)制做進(jìn)一步研究。